Perplexity Deep Research 2.0 с новой фичей Labs

Perplexity Labs — прокачанный Deep Research, умеющий не только собирать данные, но и генерировать и запускать Python-код прямо в отчётах:

1. Автоматическая генерация кода: создавайте графики, диаграммы и даже веб-страницы на основе полученных данных.
2. Визуализация результатов: встроенные matplotlib, seaborn и Plotly для информативных отчётов.
3. Гибкие форматы вывода: PDF-отчёты с интерактивными диаграммами, HTML-сайты или Jupyter-файлы.
4. Единый интерфейс: вводите тему в Deep Research → добавляйте «Labs» → получаете код + визуализацию.
5. Бесплатно и без ограничений: доступно всем пользователям Perplexity.

👉 Попробовать Deep Research 2.0 с Labs — здесь

geemap: Ваш ключ к интерактивному геопространственному анализу!

🚀 Хотите легко анализировать геоданные и создавать крутые визуализации? Тогда библиотека geemap для Python — это то, что вам нужно! С её помощью вы сможете работать с мощным инструментом Google Earth Engine прямо в Jupyter, не теряя времени на сложные настройки. Это настоящая находка для всех, кто увлечён геопространственным анализом и хочет вывести свои проекты на новый уровень!

🎓 Что такое geemap и почему он вам нужен?
Библиотека geemap построена на базе ipyleaflet и ipywidgets и открывает мир интерактивных карт и анализа данных. Забудьте про скучные таблицы — с geemap вы можете визуализировать огромные наборы данных Earth Engine в реальном времени. Это идеальный инструмент для исследователей, разработчиков и всех, кто хочет быстро и эффектно работать с геоданными.

🌍 Готовы начать?
Загляните на страницу проекта на GitHub, чтобы скачать библиотеку, изучить документацию и попробовать первые примеры.