Codex — виртуальный сеньор‑инженер от OpenAI
Codex (на базе модели codex‑1, форк o3) теперь доступен в боковой панели ChatGPT Pro, Team и Enterprise (скоро - Plus и Edu) и выполняет за инженеров рутинную работу: пишет фичи, фиксит баги, запускает тесты и создаёт Pull Request’ы.
Основные возможности
- Автономная разработка: Codex сам генерирует новые фичи и баг‑фиксы по запросу, без ручного кода.
- Параллельное выполнение: агент работает с несколькими задачами одновременно в изолированных облачных песочницах.
- Полный цикл CI/CD: видит ваш репозиторий, запускает тесты, фиксит ошибки, коммитит изменения и открывает PR для ревью.
- Изолированная среда: доступ только к вашему коду, без выхода в интернет, для максимальной безопасности.
- Интеграция в ChatGPT: открывается в сайдбаре, где достаточно ввести запрос и нажать «Code» или «Ask».
Доступность и перспективы
- Pro, Team, Enterprise: уже включён во все платные тарифы ChatGPT.
- Plus и Edu: станут доступны в ближайшие недели.
- Конкуренция: ответ на инструменты Google Gemini и Anthropic Sonnet, потенциальное расширение через приобретение Windsurf
Похожие записи
Мгновенный перевод PDF‑ресёрча в один клик
Нашли идеальный инструмент для перевода научных PDF — TranslatePDF AI автоматически переведёт любой документ, сохранив макет, графики и диаграммы.
Преимущества:
- Интеграция лучших нейросетей: подключайте Google Translate, DeepL, Ollama или OpenAI по API.
- Скорость молнии: обработка до 200 страниц за минуту.
- Сохранение дизайна: оригинальные шрифты, верстка и визуализация остаются без изменений.
- Точный перевод: избежите шаблонных фраз — нейросеть передаёт смысл исследований чётко и грамотно.
- Поддержка 10 языков: включая русский, английский, немецкий и др.
👉 Читаем иностранные исследования без барьеров — здесь
OpenAI o3 и o4-mini — новые эталоны интеллекта и эффективности
OpenAI выпустила две мощнейшие модели — o3 и o4-mini, которые задают новый стандарт возможностей ИИ:
- o3 — непререкаемый чемпион аналитики и логики: решает любые задачи, пишет код уровня ведущих инженеров и штурмует сложную математику как академик.
- o4-mini — компактная ракета: почти так же умна, как грядущая o4, но при этом бесплатна и сверхэффективна для повседневных задач.
Эти модели уже доступны в вашем API и ChatGPT‑экосистеме — готовы к работе сегодня!
OpenAI представила GPT-4.1 — улучшенная модель с контекстом в 1 миллион токенов
OpenAI анонсировала новую флагманскую языковую модель GPT-4.1, которая превосходит GPT-4o почти по всем параметрам. Среди ключевых улучшений:
- Контекстное окно до 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать большие объемы текста и кода.
- Улучшенные возможности в программировании: производительность в задачах программирования увеличилась на 21% по сравнению с GPT-4o и на 27% по сравнению с GPT-4.5.
- Повышенная точность следования инструкциям и обработки длинных контекстов.
- Снижение стоимости: GPT-4.1 дешевле GPT-4o на 26%, что делает её более доступной для разработчиков.
- Доступность через API: Модель доступна только через OpenAI API и не интегрирована в ChatGPT. Вместо этого, улучшения постепенно внедряются в GPT-4o.
GPT-4.1 доступна в трёх версиях: - GPT-4.1 — основная модель с максимальной производительностью. - GPT-4.1 Mini — сбалансированная версия с меньшими затратами. - GPT-4.1 Nano — самая быстрая и экономичная модель, идеально подходящая для задач с низкой задержкой.
OpenAI также объявила о планах поэтапного отказа от предыдущих моделей: GPT-4 будет выведена из ChatGPT 30 апреля, а доступ к предварительной версии GPT-4.5 через API будет закрыт 14 июля.
📌 Подробнее о GPT-4.1 — на официальном сайте OpenAI
openai-agents-python — Библиотека для создания автономных агентов на Python
openai-agents-python — это демонстрационная библиотека от OpenAI, предназначенная для разработки интеллектуальных агентов на Python, способных принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API с использованием функций вызова.
Основные особенности:
- Интеграция с инструментами автоматизации: Легко подключайте различные сервисы для автоматизации задач.
- Примеры цепочек рассуждений: Реализуйте агентные сценарии с помощью готовых шаблонов.
- Современный подход: Быстрая разработка чат-ботов, ассистентов и других интеллектуальных приложений.
- Готовые решения: Библиотека предоставляет шаблоны и демонстрационные проекты, что значительно ускоряет процесс разработки.
Польза для разработчиков:
- Ускорение разработки: Готовые примеры и решения позволяют быстрее создавать и тестировать ИИ-агентов.
- Обучение передовым технологиям: Экспериментируйте с автономными системами и функцией вызова функций от OpenAI.
- Расширение возможностей: Используйте библиотеку как основу для создания сложных, самообучающихся систем.
🌐 Ознакомьтесь с проектом на GitHub — здесь
Fastrtc — Реальные решения для потоковой передачи аудио и видео на Python
Fastrtc — библиотека, которая превращает функции Python в эффективные решения для потоковой передачи аудио и видео в реальном времени с использованием WebRTC или WebSockets.
Основные возможности:
- Мгновенная трансляция: Потоковая передача аудио и видео в реальном времени.
- Интеграция с API: Примеры использования с голосовыми API, такими как Google Gemini и OpenAI.
- Транскрипция и анализ: Используйте Whisper для распознавания речи и модель YOLO v10 для обработки видеопотока.
- Полная документация: Краткие руководства и примеры кода для легкой интеграции в ваши проекты.
🌐 Изучите Fastrtc на GitHub — здесь