Отличная база знаний по кодингу на GitHub

Откройте для себя полную библиотеку знаний, охватывающую множество языков программирования, паттерны проектирования и разработку ПО. Эта база регулярно пополняется и включает материалы по следующим направлениям:

• Хакинг и информационная безопасность
• Базы данных
• JavaScript, React, Vue, Angular, Node.js, Typescript
• Java, Go, Ruby, PHP, Kotlin, Rust, Swift
• C, C++, C#
• Unreal Engine, Unity
• Python, Django, Data Science, TensorFlow
• Linux, DevOps, SysAdmins, Nginx, Kubernetes, Docker
• Автоматизация сетевой инфраструктуры
• QA

Забирайте себе и просвещайтесь!

slowapi — Библиотека для Rate-Limiting в FastAPI

slowapi — мощный инструмент для Python, позволяющий ограничивать количество запросов в веб-приложениях на базе FastAPI. Используя библиотеку limits, slowapi обеспечивает гибкую настройку лимитов по различным критериям, таким как IP-адрес или уникальный идентификатор пользователя.

Основные возможности:

• Гибкая конфигурация: Поддержка стратегий, основанных на фиксированных временных окнах и алгоритме «токен-ведро».
• Настройка по параметрам: Ограничение запросов по IP, идентификаторам и другим метрикам.
• Легкая интеграция: Автоматическая обработка превышения лимита с возвратом HTTP 429 (Too Many Requests).

🌐 Github

🚀 Click — библиотека для создания CLI-приложений на Python

Click позволяет быстро и удобно создавать интерфейсы командной строки компонуемым способом, требуя минимального шаблонного кода. Идеально подходит для скриптов любой сложности:

• Простота и лаконичность: декларативный синтаксис и автоматическое генерирование справки.
• Модульность: выстраивайте команды и подсистемы через вложенные группы (@click.group()).
• Гибкая обработка параметров: поддержка флагов, опций, аргументов и пользовательских типов.
• Расширяемость: легко интегрируется с другими инструментами и библиотеками.
• Активное сообщество и поддержка: регулярно обновляется, подробная документация и множество примеров.

👉 Официальная документация: https://click.palletsprojects.com/

Firebase Studio от Google — ИИ-помощник для создания приложений

Создавать свои приложения теперь стало проще, чем когда-либо! Firebase Studio объединяет возможности самых мощных ИИ для кодинга — Lovable, Cursor, Replit, Bolt и Windsurf — в одном инструменте, что делает его лучшим швейцарским ножом для новичков и профи.

Основные возможности:

• Генерация приложений по описанию или скриншоту: Просто загрузите скриншот или введите текстовое описание, а ИИ автоматически создаст готовый код и настроит элементы интерфейса.
• Поддержка популярных фреймворков: Next.js, Python Flask, Angular и многие другие.
• Полностью автоматическая генерация кода: Вам не придётся вручную настраивать интерфейс — всё делается за вас.
• Интеграция с Vertex AI: Экспериментируйте с промтами и моделями для быстрой итерации ваших проектов.
• Бесплатное использование: Сервис доступен бесплатно.

👉 Попробуйте Firebase Studio прямо сейчас — здесь

openai-agents-python — Библиотека для создания автономных агентов на Python

openai-agents-python — это демонстрационная библиотека от OpenAI, предназначенная для разработки интеллектуальных агентов на Python, способных принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API с использованием функций вызова.

Основные особенности:

• Интеграция с инструментами автоматизации: Легко подключайте различные сервисы для автоматизации задач.
• Примеры цепочек рассуждений: Реализуйте агентные сценарии с помощью готовых шаблонов.
• Современный подход: Быстрая разработка чат-ботов, ассистентов и других интеллектуальных приложений.
• Готовые решения: Библиотека предоставляет шаблоны и демонстрационные проекты, что значительно ускоряет процесс разработки.

Польза для разработчиков:

• Ускорение разработки: Готовые примеры и решения позволяют быстрее создавать и тестировать ИИ-агентов.
• Обучение передовым технологиям: Экспериментируйте с автономными системами и функцией вызова функций от OpenAI.
• Расширение возможностей: Используйте библиотеку как основу для создания сложных, самообучающихся систем.

🌐 Ознакомьтесь с проектом на GitHub — здесь